Hakowanie sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem cyfryzacji, w tym m.in. intensywnego rozwoju Internetu Rzeczy, rośnie znaczenie automatyzacji procesów biznesowych oraz użycia inteligentnych systemów wspomagania decyzji z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji i technik zaawansowanej analizy danych. Ten bezsprzecznie ważny trend rozwojowy implikuje istotne zagrożenia i ryzyka. W książce Hakowanie sztucznej inteligencji autorzy opisują zjawiska celowej ingerencji na proces budowania i
stosowania modeli sztucznej inteligencji opartych o maszynowe uczenie się, tak aby zakłócić ich działanie, czy też doprowadzić do zaprzestania ich funkcjonowania. Te realne zagrożenia mogą mieć olbrzymi wpływ na zdrowie ludzkie, funkcjonowanie przedsiębiorstw i gospodarki, a nawet bezpieczeństwo narodowe.Publikacja jest interesująca zarówno dla studentów i pracowników naukowcy szczególnie, że dotyczy nowego obszaru badawczego Adversarial Machine Learning. Będzie to też praktyczne źródło wiedzy dla wszystkich, którzy zajmują się wdrażaniem metod sztucznej inteligencji, zarządzaniem procesami wykorzystującymi metody analizy danych, czy też odpowiedzialnych za cyberbezpieczeństwo.
Zobacz pełny opis| Odpowiedzialność: | redakcja naukowa, wstęp, zakończenie Jerzy Surma ; autorzy Jerzy Surma, Piotr Filipkowski, Mariusz Rafało, Piotr Kuc, Krzysztof Jagiełło, Kamil Frankowicz. |
| Hasła: | Bezpieczeństwo teleinformatyczne Cyberprzestępczość Informatyzacja Sztuczna inteligencja Podręcznik |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020. |
| Wydanie: | Wydanie I. |
| Opis fizyczny: | 159 stron : ilustracje, tabele, wykresy ; 24 cm. |
| Uwagi: | Bibliografia przy rozdziałach. |
| Forma gatunek: | Książki. Publikacje fachowe. |
| Dziedzina: | Informatyka i technologie informacyjne |
| Powstanie dzieła: | 2020 r. |
| Twórcy: | Filipkowski, Piotr. Autor Frankowicz, Kamil. Autor Jagiełło, Krzysztof. Autor Kuc, Piotr. Autor Rafało, Mariusz. Autor Surma, Jerzy. Autor Posłowie Redakcja |
| Przeznaczenie: | Publikacja jest przeznaczona dla studentów i pracowników naukowych, szczególnie z obszaru badawczego Adversarial Machine Learning. |
| Odbiorcy: | Pracownicy naukowi. Studenci. |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)